guia practica para visualizacion de datos y marketing online

Primeramente, es requisito obtener los datos con los que se efectuará la administración. Para esto, se dirija a la ventana de comienzo de Tableau Desktop ahora partir de allí, escogerá un origen de datos. En las opciones están:

1. Ficheros: Excel, Access, ficheros de artículo, etcétera. Estos los seleccionarás desde exactamente el mismo pc.
2. Bases de datos relacionales: SQL Server, Oracle, PostgreSQL, etcétera.
3. Bases de datos en la nube: Google plus BigQuery, Google plus Analytics, Salesforce, etcétera. Para insertar uno, la interfaz te solicitará un Login In.

Virtudes de la visualización de datos

La visualización de datos tiene un montón de provecho para tu emprendimiento. Si eres de los que tiene fijación para obtener datos vas a saber que si no puedes interpretarlos no sirve de nada. De ahí que te aporto solo ciertas virtudes que te dará tener una aceptable medición de los datos presentados de manera alcanzable con unas herramientas de fecha:

• Empezarás a fijar y medir objetivos de manera clara.
• Vas a tener control de todas y cada una de las áreas de un emprendimiento.
• Vas a aprender a cotejar la marcha de tu negocio en distintas periodos.
• Te convertirás en un oráculo con la capacidad de predecir tendencias de venta.
• Lograras comprender mejor de qué manera se comporta tu cliente con tu producto.
• Compartirás de manera mucho más fácil y clara tus datos en frente de compañeros, inversores, clientes del servicio…

¿Qué es la visualización de datos?

La visualización de datos es un término que detalla cualquier esfuerzo para contribuir a la gente a entender la relevancia de los datos al ponerlos en un contexto visual. Al apreciar la relevancia de la visualización de datos, lograras prosperar el desempeño de tu negocio, puesto que vas a tener en tu mano una vista de los patrones, las tendencias y las relaciones de tus datos.

Una adecuada visualización de datos te va a ayudar a detectar ocasiones de optimización de tu negocio ahora interpretar enormes conjuntos de datos en un tiempo parcialmente corto, sin la necesidad de charlar con los clientes del servicio o usados frente a frente o uno por uno.

Índice

• Introducción
• Definición
• Los 5 escenarios de visualización de datos: un caso de muestra preciso visual Retos y ocasiones en los negocios
• Herramientas de DataViz
• Consejo práctico
• Conclusión le va a haber escapado que los datos se convirtieron en un tema las compañías. La ciencia de datos pasó de ser una palabra de tendencia hace cinco años a ser una prioridad para muchas compañías. Esto se puede observar en los términos de búsqueda en Google plus (vea el gráfico de ahora). Vale la pena apuntar que el término «visualización de datos» semeja ser extensamente favorito desde 2010 como «DataViz».

  API de importación de datos

  Muchas herramientas tienen dentro una plataforma de trabajo de programación de apps (API) que le deja importar datos desde su herramienta de obtenida de datos a su herramienta de visualización. Las API aceleran el desarrollo de visualización, en tanto que sin una API deberías bajar tus datos, cargarlos en tu herramienta y formatearlos de forma manual.

  Las plantillas de gráficos son diseños preestablecidos que puede emplear para hacer una vista interesante de forma rápida. Son ideales si no eres un diseñador gráfico o un analista de datos, puesto que solo debes insertar tus datos en el gráfico.